Задачи оптимального программирования в данном случае могут быть сформулированы следующим образом.

Найденные (с помощью известных методов программирования) оптимальные значения хь х2, . . хп подставляем в балансовое уравнение и определяем Ct. Таким образом, для каждого способа производства работ, обеспечивающего заданную скорость сооружения выработки, находим факторы (производительность оборудования, затраты и пр.), при которых стоимость сооружения выработки окажется минимальной. Сравнивая полученные значения стоимости, определяем наиболее выгодный способ производства подземных работ для данных условий.

Можно представить, например, что число переменных факторов для оптимизации равно трем: длина туннеля хи площадь его поперечного сечения х2 и категория породы по СНпП х3.

Если подобные условия будут найдены для всех практикуемых способов проходки, то можно будет установить наиболее целесообразные Области их применения, т. е. получить взамен данных, рекомендации по оптимальным способам проходки подземных выработок.

Методы оптимального программирования за последние годы все шире распространяются в народном хозяйстве. Определенное применение они получают и в горном деле благодаря работам ИГД им. А. А. Скочинского, Московского горного института, института Центрогипрошахт и др. Для подземных сооружений большого сечения развитие этих прогрессивных методов пока сдерживается из-за недостатка специальных наблюдений и исследований, позволяющих вывести балансовые уравнения типа.

Вместе с тем следует отметить, что оптимальный способ проходки выработок должен определяться с учетом ряда вопросов, связанных со строительством подземного сооружения (выбор количества забоев, оборудования, установление требуемых темпов, решения по организации строительства и пр.). В этой связи решение всей совокупности вопросов должно быть комплексным одним из путей такого решения может явиться создание автоматизированной системы проектирования организации и производства подземных работ.

Облако